AI krijgt binnen Assets & Treasury een steeds concretere rol. Waar implementatie en training voorheen vaak via consultants van Assets & Treasury verliepen, verschuift dit nu naar een andere aanpak: organisaties doen meer zelf, met gerichte ondersteuning waar nodig. Daarbij staat keuze centraal. Organisaties bepalen zelf hoe zij met Assets & Treasury werken: volledig begeleid, deels ondersteund of zelfstandig met behulp van AI.
Van assistent naar praktische hulp
De AI-functionaliteit binnen Assets & Treasury werkt als een assistent in de software. Gebruikers stellen een vraag en krijgen direct een antwoord in de vorm van concrete stappen. “Je kunt de assistent zien als een collega die naast je zit. Je stelt een vraag en krijgt direct een gestructureerd stappenplan terug,” zegt Jan Emmens, lead developer voor Assets & Treasury. Dit maakt het eenvoudiger om zelf aan de slag te gaan, zonder dat begeleiding verdwijnt. Die blijft beschikbaar, maar wordt flexibeler ingezet.
Praktische toepassingen in de dagelijkse praktijk
De inzet van AI wordt vooral duidelijk in hoe het in de praktijk gebruikt wordt:
-
Implementatie van modules: Bij het inrichten van modules, zoals Cash Management of Financiële Contracten, helpt de AI-assistent stap voor stap. Gebruikers kunnen zo delen van de implementatie zelf uitvoeren, afhankelijk van hun kennis.
-
In gebruik nemen nieuwe functionaliteit: Assets & Treasury wordt doorontwikkeld en voorzien van nieuwe functionaliteit. Het in gebruik nemen van deze functionaliteit vraagt aandacht en kennis van de gebruikers. De AI-assistent kan hierin helpen.
-
Training en kennisopbouw: Ook trainingen kunnen anders worden ingericht. Gebruikers kunnen een training laten samenstellen, inclusief uitleg en opdrachten. Zo kunnen zij in hun eigen tempo leren en direct oefenen.
-
Ondersteuning bij dagelijks gebruik: Tijdens het werken helpt de assistent bij het vinden van informatie, het navigeren in de applicatie en het begrijpen van functionaliteiten. Informatie is daardoor direct beschikbaar op het moment dat het nodig is.
Leren vanuit de praktijk
De ontwikkeling van AI binnen Assets & Treasury gebeurt stap voor stap, op basis van gebruik. Zo is de oplossing getest door een nieuwe medewerker zonder inhoudelijke kennis van de markt. In plaats van een klassiek inwerktraject werd de AI-assistent gebruikt als belangrijkste hulpmiddel. Dat gaf snel inzicht. Sommige onderdelen kon de medewerker zelfstandig oppakken, terwijl op andere punten extra uitleg nodig bleef. Deze manier van testen helpt om de oplossing verder te verbeteren en beter aan te laten sluiten op de praktijk.
Bewuste omgang met data
Bij het gebruik van AI spelen data een belangrijke rol. Als organisaties de AI-assistent willen gebruiken met hun eigen data, bijvoorbeeld om specifieke inzichten op te vragen, worden deze gegevens verwerkt via de Microsoft Cloud-omgeving. Hiervoor is expliciete toestemming nodig. Deze omgeving bevindt zich binnen Europa. Kiezen organisaties ervoor om deze toestemming niet te geven, dan blijft de assistent beschikbaar. In dat geval werkt deze op basis van algemene documentatie en biedt hij vooral uitleg en begeleiding.
Samenwerken aan nieuwe vormen van ondersteuning
Met AI binnen Assets & Treasury ontstaat een flexibeler manier van werken. Organisaties kiezen zelf hoeveel ondersteuning zij willen en op welk moment. “Het gaat erom dat klanten kunnen kiezen wat het beste bij hen past,” zegt Ronald Martens, productmanager voor Assets & Treasury. “Of dat nu volledige begeleiding is of juist meer zelfstandigheid met ondersteuning van AI.”
AI vervangt bestaande werkwijzen niet, maar vult ze aan. Door die combinatie ontstaat een aanpak waarin efficiëntie en maatwerk samenkomen.
Wil jij de AI-assistent gaan gebruiken?
De basis-variant van de AI-assistent is al beschikbaar. Heb jij zin om hiermee te gaan werken? Wij laten graag zien wat de AI-assistent kan en wat de voorwaarden voor gebruik zijn.
