AI als versterking van de menselijke maat binnen woningcorporaties

De rol van AI binnen woningcorporaties

AI is voor veel woningcorporaties geen onbekend terrein meer. “Ik spreek regelmatig woningcorporaties die al concrete ideeën hebben over de inzet van AI, maar ook organisaties die nog zoekende zijn,” vertelt Rik. “Vaak leeft het besef dat AI kansen biedt, maar ontbreekt het aan een helder startpunt. In zulke gevallen denken wij graag mee: welke toepassing past bij de organisatie en hoe zorg je dat de technische randvoorwaarden op orde zijn om die daadwerkelijk te realiseren?”

Volgens Rik bestaat de inzet van AI in de basis uit twee pijlers: weten wat je wilt maken en begrijpen hoe je dat kunt doen. Die tweede stap vergt voorbereiding. “Zonder goede datakwaliteit en duidelijke structuur binnen je systemen, blijft het bij losse toepassingen. AI werkt pas echt goed als het verbonden is met je eigen data. Dan kan het relevante, contextuele informatie leveren.”

Data als fundament voor succesvolle AI-toepassingen

Een belangrijk startpunt is het op orde brengen van de datakwaliteit en -structuur. Rik noemt als voorbeelden het aanleggen van een data lake, het verbeteren van datakwaliteit of het inrichten van goede data governance. “Woningcorporaties die in het verleden al hebben geïnvesteerd in datakwaliteit en dashboards, kunnen sneller stappen zetten met AI. Zij beschikken over een architectuur waar AI gemakkelijk op kan aansluiten.”

Het gaat daarbij niet alleen om data die uit ERP-systemen komen, maar ook om de manier waarop gegevens zijn beschreven. “Binnen de corporatiewereld heb je termen en hiërarchieën die een AI niet vanzelf begrijpt. Denk aan het onderscheid tussen een reparatiemelding en onderliggende reparatie-orders. Dat moet je expliciet maken, zodat een AI weet hoe de data zich tot elkaar verhouden. Zonder deze context begrijpt een AI niet hoe gegevens zijn opgebouwd, laat staan hoe ze gebruikt moeten worden binnen specifieke processen.”

Samen ontwikkelen voorkomt dubbel werk

Hoewel corporaties in theorie zelf AI-toepassingen kunnen ontwikkelen, wijst Rik op het belang van samenwerking en kennisdeling. “Het vraagt om specifieke kennis van datamodellering en het goed inrichten van je informatiehuishouding. Door dit samen met andere corporaties of met gespecialiseerde partners op te pakken, voorkom je dat iedere organisatie afzonderlijk tijd en energie steekt in vergelijkbare vraagstukken. Zo ontstaat er ruimte om te leren van elkaars aanpak en gezamenlijk sneller vooruitgang te boeken.”

AI als versterking van het menselijke werk

Een belangrijk inzicht dat Rik meegeeft, is dat AI het werk niet overneemt, maar juist ondersteunt. “AI neemt repetitieve taken uit handen, zodat medewerkers zich meer kunnen richten op de menselijke kant van hun werk. Denk aan wijkconsulenten die minder tijd kwijt zijn aan administratieve processen en daardoor meer in contact kunnen zijn met bewoners.”

Hij verwijst naar een bekende uitspraak: het is niet AI die je werk overneemt, maar mensen die goed met AI kunnen werken. “Binnen nu en een paar jaar zie je dan ook een duidelijke splitsing ontstaan: organisaties die processen slim automatiseren met AI, en organisaties die achterblijven. Niet vanuit winstdoelstellingen, maar om tijd vrij te maken voor waar het echt om draait: menselijk contact en betrokkenheid.”

Toekomstgericht en menselijk

AI kan binnen woningcorporaties een waardevol hulpmiddel zijn, mits het wordt ingezet op een manier die aansluit bij de eigen structuur en doelstellingen. Met de juiste voorbereiding en samenwerking kan AI bijdragen aan efficiëntere processen én meer ruimte creëren voor persoonlijke aandacht. Of zoals Rik het verwoordt: “AI maakt het werk uiteindelijk menselijker, niet minder menselijk.”