2025

Durf te beginnen: hoe je als organisatie stappen zet met AI, zonder achter te lopen

Published on (NL) 10 Nov 2025

Waar begin je met AI? Gewoon… bij het begin. AI ontwikkelt zich razendsnel, maar wachten op de ‘perfecte’ tool betekent vaak stilstand. In dit interview deelt Rik Vegter, AI-coördinator bij Aareon, waarom klein beginnen juist leidt tot echte vooruitgang en hoe één heldere use case al het verschil kan maken.

Rik Vegter, AI-coördinator bij Aareon, over keuzes maken en het belang van experimenteren


In een wereld waar kunstmatige intelligentie (AI) zich razendsnel ontwikkelt, ligt het tempo van innovatie hoog. Nieuwe tools en toepassingen volgen elkaar in rap tempo op. Juist die snelheid zorgt er soms voor dat organisaties twijfelen om de eerste stap te zetten. “Wat als er over vier maanden iets beters is?” Die vraag leeft bij veel organisaties, merkt Rik Vegter, AI-coördinator bij Aareon. Hij benadrukt dat stilstand geen optie is en dat klein beginnen juist de weg opent naar structurele vooruitgang.


Van afwachten naar actie


Er is vaak een afwachtende houding,” stelt Rik. “Organisaties willen wel iets met AI, maar denken dat het over een paar maanden efficiënter of eenvoudiger kan. Dan stellen ze het liever uit.” Volgens hem is dat een gemiste kans. AI ontwikkelt zich inderdaad voortdurend, maar dat betekent juist dat herziening en verbetering erbij horen. “Begin gewoon. Zelfs als je een tool gebruikt die over een jaar wordt ingehaald, dan nog is de ervaring die je opdoet ontzettend waardevol. Je kunt altijd evalueren en bijstellen.”


De overvloed aan mogelijkheden kan in sommige gevallen ook verlammend werken. Juist dan is het belangrijk om klein en doelgericht te starten, met één duidelijk afgebakende use case.


Begin met een concrete use case


Een succesvolle inzet van AI begint bij een helder vertrekpunt: wat wil je verbeteren of efficiënter maken? “AI is geen doel op zich,” zegt Rik. “Het moet een middel zijn om processen te ondersteunen of te verbeteren. Daarom begint het met het formuleren van een goede use case.”


Die use case hoeft niet complex te zijn. Het kan gaan om eenvoudige, repetitieve taken zoals het samenvatten van lange e-mails, het uitschrijven van notulen of het structureren van veel gestelde vragen in een kennisbank. “Juist dit soort taken zijn laagdrempelig om mee te starten en bieden snel inzicht in de meerwaarde van AI.”


Volgens Rik is het waardevol om intern het gesprek aan te gaan: welke werkzaamheden kosten veel tijd, zijn voorspelbaar of herhalend en kunnen mogelijk worden ondersteund met AI? Door samen te verkennen waar de behoefte ligt, ontstaat er draagvlak én richting.


“Je kunt er zelfs voor kiezen om je eerste stappen te toetsen via een AI-tool als ChatGPT,” zegt Rik. “Omschrijf kort je werkzaamheden en vraag welke processen geschikt zijn om te optimaliseren met AI. Je zult verbaasd zijn over de praktische en toepasbare suggesties.”


Door klein te beginnen met een duidelijke casus ontstaat er niet alleen inzicht, maar ook ervaring. Deze ervaring helpt om verdere toepassingen op een onderbouwde manier te verkennen en in te voeren. “De organisaties die nu al experimenteren, bouwen aan kennis en wendbaarheid. Dat is een groot verschil met organisaties die blijven afwachten.”


Tot slot


Het advies van Rik is duidelijk: wacht niet tot alles perfect is, maar zet de eerste stap. Door klein te beginnen en open te staan voor experiment, leg je de basis voor een innovatiecultuur binnen je organisatie. Die cultuur ontstaat niet van de ene op de andere dag, maar groeit door te doen, te leren en continu te verbeteren.


“Je hoeft het niet meteen groots aan te pakken,” zegt Rik. “Begin met één concreet idee. Daarmee breng je beweging op gang en dat is waar vernieuwing begint.”